
Data Scientist für die Auswertung von Prüf- und Prozessdaten der Produktion (w/m/d)
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Physik oder vergleichbar Erfahrung in der Entwicklung mit Python Erfahrung mit Versionsverwaltung wie z.b. GIT wünschenswert Erfahrung mit Datenmanagement Erfahrungen mit SAP und MES (Manufacturing Execution System) Freude an der Teamarbeit sowie am Finden innovativer Lösungen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen wird vorausgesetzt Bereitschaft zur erweiterten Sicherheitsüberprüfung (Ü2)
Ihre Aufgaben
Entwicklung von API-Schnittstellen und Auswerteroutinen auf Basis von Python Weiterentwicklung des Analyseframeworks durch Anbindung von weiteren Datenquellen Verantwortlich für die Erstellung und Weiterentwicklung von standardisierten APIs sowie deren Dokumentation in bestehenden Tools Tool agnostische und kundenorientierte Umsetzung und Definition von Informationsschnittstellen Problemanalyse/Fehleranalyse in enger Abstimmung mit der Fach- und Systementwicklung Dokumentation und Konfiguration der entwickelten Software Umsetzung externer und interner Anforderungen in Modulfunktionalitäten Mitarbeit bei Code-Reviews Technische Absprachen mit der relevanten Fachabteilung Dokumentation der Software in der geforderten Sprache (Deutsch/Englisch) Analyse und Beheben von Störungen und Fehlern Eigenverantwortliche Bearbeitung der übernommenen Arbeitspaketen
Wir bieten
Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: jobs@hensoldt.net
Hensoldt
Art des Abschlusses
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie