
Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d)
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung im SAP-BW-Umfeld Erfahrung in der Integration von SAP S/4-Daten und weiteren Quellsystemen Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office Gutes Verständnis von End-to-End-Datenarchitekturen und Datenflüssen Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten Erfahrung in Testing, Qualitätssicherung und performanter Datenbereitstellung Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Ihre Aufgaben
Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. Gemeinsam mit Fachbereichen und angrenzenden Teams übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen innerhalb der SAP-Landschaft. Design und Entwicklung moderner Datenmodelle in SAP BW/4HANA Umsetzung robuster Datenintegration und ETL-Strecken im SAP-Umfeld (z. B. aus S/4HANA) Modellierung von InfoProvidern, Queries und performanten Datenstrukturen Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End-to-End-Datenflüsse Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Lösungsdefinition Durchführung von Tests sowie Sicherstellung hoher Daten- und Prozessqualität Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen Integration von SAP S/4 und weiteren relevanten Datenquellen Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und technischen Zusammenhängen Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
Wir bieten
Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: jobs@hensoldt.net
Hensoldt
Art des Abschlusses
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie
Berufserfahrung
- Mit Berufserfahrung (1 bis 3 Jahre)