
KI-gestützte Zustandsüberwachung neuer Batterietechnologien (w/m/d)
Ihr Profil
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Datenwissenschaften (inkl. Fachrichtung Informatik, Stochastik), Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Chemie, Physik) oder der Ingenieurwissenschaften (z. B. aus den Bereichen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrt) oder Gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens Großes Interesse, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens in der Anwendung zu erforschen Vorkenntnisse im Bereich der Theorie, Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude an innovativer Forschung Sehr gute Englischkenntnisse
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Erforschung von Machine-Learning-Ansätzen für digitale Zwillinge von Batterien Training der Modelle anhand heterogener Datensätze aus Simulation und Experiment Mitarbeit an Projekten zur Validierung und Integration der Ansätze für verschiedene Anwendungen im DLR Vorstellung der Ergebnisse auf Konferenzen und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
Wir bieten
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4615) beantwortet dir gerne: Dr. Timo Danner Tel.: +49 711 6862-8218 Jetzt online bewerben!
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.
Art des Abschlusses
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie